滑动探索
Sergey Musienko
CEO
脑机接口 的下一代
AI 核心引擎
Nimbus SDK（Python & Julia）与 Nimbus Studio 提供反应式概率推理能力，以降低 10 倍的超低延迟实现实时神经信号解码。
构建于经过实证的技术基石之上
Nimbus 引擎采用 RxInfer 提供支持，这是用于自动化贝叶斯推理的尖端响应式消息传递框架。通过与该技术的核心开发者 Lazy Dynamics 合作，我们正在为脑机接口行业打造性能最强、最可靠的底层软件架构。
无法处理不确定性的 AI，就无法面对现实。
大多数 AI 系统都假设现实世界是静态的。但神经信号并非如此。缺乏概率推理，预测就会变得脆弱、过度自信且无法自适应。这不仅是技术差距，更是战略隐患。
探索不确定性如何驱动更优决策
滑动探索
传统 AI
单一确定预测
概率型 AI
预测概率分布
同等精度区间 · 远低于重训练的更新成本
头部更新成本比主干全量微调便宜约 23 倍
冻结主干网络， 个性化输出头部。
Nimbus Personalizer 在任意冻结的编码器上自适应配置轻量贝叶斯分类头部，并为上层应用输出轻量的 BrainState。在真实环境噪声导致信号偏移时迅速自愈恢复，直接迁移无需从头重训。
探索 Personalizer →Universal BCI Personalization: One API for Frozen EEG Trunks … · arXiv:2607.22397
为整个脑机接口生态系统而设计
Nimbus 是一个基础软件平台，旨在赋能神经技术创新的全生命周期。
硬件研发企业
将采集设备从单纯的数据记录仪转变为具备嵌入式实时解码能力的智能神经交互系统，无需从头自研 DSP 链路。
科研与学术机构
凭借具备完全可复现性的贝叶斯推理流程和开箱即用的算法管线定义，实现跨实验室神经解码工作流的标准化。
商业落地应用
交付可靠的消费级与临床级神经科技产品，告别冗长的重复校准流程，实时自适应个体差异与非平稳信号漂移。
神经科技领域的关键历史拐点
预计到 2030 年，全球脑机接口市场规模将达到 62 亿美元，但其发展步伐长期受制于底层软件能力的瓶颈。Nimbus 提供了释放这数百亿美元潜能的关键计算引擎。
62 亿美元
by 2030
实时性能的 10 倍跨越
我们的核心价值在于彻底降低信号处理延迟，实现真正的实时神经交互。本文 详细介绍了可复现的基准测试结果。
200ms+ 延迟
<20ms 极低延迟.svg)
传统 BCI 处理方案
Nimbus SDK
传统脑机接口无法应对现实世界的真实不确定性。
绝大多数 BCI 软件都假设大脑信号是静态且完全可预测的。这一根本缺陷导致其预测结果脆弱不堪、过度自信且缺乏自适应能力 — 这对任何现实工业应用而言都是巨大的战略隐患。
现有常规 AI
单一确定性猜测
概率型 AI
全局后验预测分布
黑盒算法只能输出单一且过度自信的猜测结果。
我们的概率引擎呈现所有可能性的全貌，让系统在清晰量化的不确定性中做出稳健决策。
现有常规 AI
单一确定性猜测
黑盒算法只能输出单一且过度自信的猜测结果。
概率型 AI
全局后验预测分布
我们的概率引擎呈现所有可能性的全貌，让系统在清晰量化的不确定性中做出稳健决策。
深科技专家为神经创新者匠心打造
我们的专业团队在硬核深科技企业商业化、核心概率编程及神经科学领域积攒了数十年的实战经验。正是因为我们亲历了痛点，才构建出这一底层引擎。
Albert Podusenko
CTO
Kirill Parinov
CBDO
Alex Sidorov
Chief Revenue Officer
Sergey Musienko
CEO
Albert Podusenko
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Kirill Parinov
CBDO
Alex Sidorov
Chief Revenue Officer
Sergey Musienko
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Albert Podusenko
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Kirill Parinov
CBDO
Alex Sidorov
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Alex Sidorov
Chief Revenue Officer
合作伙伴的评价
"The probabilistic approach Nimbus is taking is a genuine breakthrough for BCI research. Real-time, explainable models are the holy grail for clinical applications."
— Lead Researcher, Laureate Institute for Brain Research