资源与技术文档

探索权威指南、API 文档、学术预印本论文及实操教程,全面加速您的脑机接口研究与产品开发。

开发文档

Python SDK 开发文档

nimbus-bci 完整参考手册:安装指南、API 接口、示例代码以及兼容 sklearn 的脑机接口推断最佳实践。

开发文档

Julia SDK 开发文档

NimbusSDK.jl 接口参考:亚 20 毫秒极低延迟反应式贝叶斯推断,专为超高性能脑机接口应用打造。

操作指南

Nimbus Studio 用户指南

了解如何使用可视化算法管线设计器、导出可复现代码以及连接各类脑电采集硬件。

开源项目

Nimbus MCP 服务器

开源 MCP 服务器:从 Claude Code、Cursor 或 Claude Desktop 运行 Studio 流水线、实验批次和实时脑电会话。

学术论文

通用脑机接口个性化迁移方法(论文 1)

arXiv 学术预印本:在各类冻结 EEG 特征编码器和基座模型上统一调用 Personalizer API —— 多主干验证与成本对比分析。

教程

Python SDK 快速入门教程

快速起步教程:安装 nimbus-bci,几分钟内训练首个脑机接口模型并运行在线实时推断。

技术原理

主动推理(Active Inference)与概率 AI

深入理解 Nimbus 的理论基石:主动推理、贝叶斯推断以及神经电生理学中的不确定性量化机制。

技术支持

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