资源与技术文档
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开发文档
Python SDK 开发文档
nimbus-bci 完整参考手册：安装指南、API 接口、示例代码以及兼容 sklearn 的脑机接口推断最佳实践。
开发文档
Julia SDK 开发文档
NimbusSDK.jl 接口参考：亚 20 毫秒极低延迟反应式贝叶斯推断，专为超高性能脑机接口应用打造。
操作指南
Nimbus Studio 用户指南
了解如何使用可视化算法管线设计器、导出可复现代码以及连接各类脑电采集硬件。
学术论文
通用脑机接口个性化迁移方法（论文 1）
arXiv 学术预印本：在各类冻结 EEG 特征编码器和基座模型上统一调用 Personalizer API —— 多主干验证与成本对比分析。
教程
Python SDK 快速入门教程
快速起步教程：安装 nimbus-bci，几分钟内训练首个脑机接口模型并运行在线实时推断。
技术原理
主动推理（Active Inference）与概率 AI
深入理解 Nimbus 的理论基石：主动推理、贝叶斯推断以及神经电生理学中的不确定性量化机制。
技术支持
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