Nimbus BCI illustration — brain-computer interface technology

ブレイン・コンピュータ・インタフェース
のための次世代AIエンジン

Nimbus SDK(Python & Julia)と Nimbus Studio は、10倍高速なレイテンシでリアルタイム神経デコーディングを可能にする反応型確率的推論を提供します。

Lazy DynamicsRxInfer

実証された技術基盤の上に構築

Nimbus エンジンは、自動ベイズ推論のための最先端の反応型メッセージ伝播フレームワークである RxInfer を基盤としています。コア開発元である Lazy Dynamics 社とのパートナーシップにより、BCI 業界で最も高性能かつ信頼性の高いソフトウェア層を構築しています。

不確実性を扱えないAIは、現実を扱えない。

多くのAIシステムは世界が静的であると仮定しています。しかし脳波は違います。確率的推論がなければ、予測は脆弱で過信に陥り、適応できません。これは単なる技術的課題ではなく、致命的な弱点です。

不確実性がより良い意思決定を導く仕組み

スライダーを動かして確認
従来のAI
単一の点予測
確率的AI
予測の確率分布

同等の高精度帯 · 圧倒的に低い更新コスト

ヘッドの更新はトランク全体のファインチューニングより約23倍低コスト

トランク(基底特徴)を固定し、 ヘッドを個別化する。

Nimbus Personalizer は、あらゆる固定エンコーダ上に軽量なベイズヘッドを適応させ、アプリ向けに BrainState を出力します。信号ドリフトによる破綻から素早く回復し、再学習なしで即座に転移します。

Personalizer の詳細を見る →

Universal BCI Personalization: One API for Frozen EEG Trunks … · arXiv:2607.22397

BCI エコシステム全体のために設計

Nimbus は、ニューロテクノロジーのイノベーション全体を支える基盤ソフトウェアプラットフォームです。

Consumer neurotech icon

ハードウェア企業

独自のデジタル信号処理を一から構築することなく、生の脳波信号をリアルタイムのインタラクティブ体験へと変換します。

Medical assistive technology icon

研究機関

再現性のあるベイズ推論と即時実行可能なパイプライン定義により、研究室間での神経デコーディングワークフローを標準化します。

Research and brain interface icon

商用アプリケーション

長時間のキャリブレーションを繰り返すことなく、被験者間や時間経過による非定常信号の変化に常時適応する製品を展開できます。

ニューロテクノロジーの歴史的転換点

ブレイン・コンピュータ・インタフェース市場は2030年までに62億ドル規模に達すると予測されていますが、その成長はソフトウェアの限界によって制限されてきました。Nimbus はこの莫大な可能性を解き放つ決定的なエンジンを提供します。

62億ドル
by 2030
Projection path

リアルタイム性能における 10倍の飛躍

私たちの核となる価値は、処理遅延の根本的な削減により、真のリアルタイム・インタラクションを実現することです。こちらの記事 で再現可能なベンチマークを解説しています。

200ms超のレイテンシStandard latency
20ms未満のレイテンシNimbus latency
標準的なBCI処理
Nimbus SDK

従来のBCIは、現実世界の不確実性に対応できません。

多くのBCIソフトウェアは、脳が静的で予測可能であると仮定しています。この根本的な欠陥により、推論は脆弱で過信に陥り、適応できなくなります — これは実世界アプリケーションにおける致命的なリスクです。

既存のAI
単一の予測値
確率的AI
予測の確率分布
AI comparison schemes

不透明なアルゴリズムが、過度に自信過剰な単一の予測を出力します。

私たちの確率的エンジンはすべての可能性の全体像を提示し、確固たる信頼性を持って判断を下すことを可能にします。

ディープテックの専門家が、ニューロ・イノベーターのために構築

私たちのチームは、ディープテックベンチャーのスケール、中核的な確率的プログラミング、そして神経科学において数十年の経験を有しています。私たち自身が現場で課題を痛感してきたからこそ、このエンジンを生み出しました。

Sergey Musienko
Sergey Musienko
CEOLinkedIn
Albert Podusenko
Albert Podusenko
CTOLinkedIn
Kirill Parinov
Kirill Parinov
CBDOLinkedIn
Alex Sidorov
Alex Sidorov
Chief Revenue OfficerLinkedIn

パートナーからの評価

Quote marks

"The probabilistic approach Nimbus is taking is a genuine breakthrough for BCI research. Real-time, explainable models are the holy grail for clinical applications."

— Lead Researcher, Laureate Institute for Brain Research

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