Nimbus Studio のおかげで、パイプラインの構築期間が3日から30分へと劇的に短縮されました。以前なら1つの構成をコーディングしていた時間で、今では10通りの設定を検証できます。
— Jeff Beck, Nimbus アドバイザー
無料で始められます
BCI のための Figma
パイプラインを言葉で指示するか、アプリテンプレートを開くか、ビジュアルに接続するだけ。リアルタイム脳波に対して同一グラフを即座に学習・デプロイできます。数ヶ月の定型コードではなく、数分で実験を完了。
無料で始める
主要機能はずっと無料。クレジットカード登録は不要です。
10倍
パイプライン構築の高速化
30+
対応脳波デバイス
90+
公開ベンチマークデータセット
世界の先端BCI研究者に選ばれています
50+人の研究者
200+件のパイプライン作成
15+本の発表論文
スタートアップとして、BCI機能を素早くプロトタイピングする必要がありました。Nimbus Studio を使うことで、構想からわずか1週間で動作するプロトタイプを構築できました。
— Ildar Rakhmatulin, PhD, PiEEG · 創業者
こんな課題に心当たりはありませんか？
私たち自身もこれらの問題に疲弊していたからこそ、Nimbus を開発しました。
何週間もかかる定型コード
本来の研究よりも、前処理パイプラインのデバッグに時間を取られている。新しいデータセットを試すたびに同じコードを書き直す羽目になる。
Nimbus: 事前構築・検証済みのコンポーネント。数分で準備完了。
結果を再現できない
「論文にはバンドパスフィルタとCSPを使ったとあるが、フィルタの次数は？パラメータは？再現を試みて1週間が無駄になった。」
Nimbus: ワンクリックでパイプライン全体を完全共有。
実機デプロイが不可能に近い
「オフラインの学習コードは完璧に動く。しかしリアルタイム実機へ導入するには全面的な書き直しが必要で、何ヶ月もかかってしまう。」
Nimbus Studio: 同一パイプラインで学習からデプロイまで。書き直しゼロ。
Nimbus と他のアプローチの比較
なぜ多くの研究者や企業が、従来の手動コーディングや既存のツールボックスではなく Nimbus を選ぶのかをご覧ください。
| 項目 | 手動コーディング(MATLAB/Python/Julia) | 信号処理ツールボックス(EEGLAB/MNE/FieldTrip) | レガシーBCIフレームワーク(BCI2000) | Nimbus Studio |
|---|---|---|---|---|
| 新規パイプライン構築 | 2〜3日 | 1〜2日 | 1〜2週間 |  15分 |
| ビジュアルパイプライン設計 |  コードのみ | スクリプト作成 |  限定的 | ドラッグ＆ドロップ |
| 複数構成の検証 | 1週間 | 3〜4日 | 困難 | 30分 |
| 実験の再現性 | 手動ドキュメント | スクリプト依存 | 設定ファイル | ワンクリック共有 |
| 実機ハードウェア展開 | 1〜2週間の書き直し | 非対応 | 標準対応 | 当日展開・書き直し不要 |
| ベイズ推論モデル | 独自実装が必要 | 非搭載 | 非搭載 | 標準搭載 (NimbusSDK) |
| 公開データセット | 手動ダウンロード | 一部対応 | なし | 90以上のセット即時利用可能 |
| リアルタイム信号ストリーミング | 独自実装が必要 | オフラインのみ | 対応 | 同一パイプラインで動作 |
| インタラクティブアプリ＆ゲーム | 独自開発が必要 | 非搭載 | デモ用タスクのみ | Apps Hub ＆ キャリブレーション不要 |
| コードエクスポート | 対象外 (元がコード) | スクリプトのみ | 不可 | Pythonコード出力 |
| AIアシスタント | なし | 非搭載 | なし | 標準搭載 |
項目
手動コーディング(MATLAB/Python/Julia)
信号処理ツールボックス(EEGLAB/MNE/FieldTrip)
レガシーBCIフレームワーク(BCI2000)
Nimbus Studio
新規パイプライン構築
2〜3日
1〜2日
1〜2週間
15分ビジュアルパイプライン設計
コードのみスクリプト作成限定的ドラッグ＆ドロップ複数構成の検証
1週間
3〜4日
困難
30分実験の再現性
手動ドキュメントスクリプト依存設定ファイルワンクリック共有実機ハードウェア展開
1〜2週間の書き直し
非対応
標準対応当日展開・書き直し不要ベイズ推論モデル
独自実装が必要非搭載非搭載標準搭載 (NimbusSDK)公開データセット
手動ダウンロード一部対応なし90以上のセット即時利用可能リアルタイム信号ストリーミング
独自実装が必要オフラインのみ対応同一パイプラインで動作インタラクティブアプリ＆ゲーム
独自開発が必要非搭載デモ用タスクのみApps Hub ＆ キャリブレーション不要コードエクスポート
対象外 (元がコード)スクリプトのみ不可Pythonコード出力AIアシスタント
なし非搭載なし標準搭載
なぜ Nimbus Studio なのか？
10倍高速 + ビジュアル開発 + 本番環境対応
パイプライン設計、ベイズ推論モデル、ハードウェア連携、公開データセットをひとつのプラットフォームに統合した唯一のビジュアルスタジオです。
Built for BCI Workflows
Everything you need in one visual platform.
Visual Pipeline Builder
Drag-and-drop interface for building complete BCI pipelines. No coding required – just connect nodes and watch your ideas come to life.
- Instant validation and error detection
- Save, share, and version your pipelines
- Export to clean Python code
Create with AI
Type what you want — motor imagery on BNCI, P300 spellers, focus meters — or pick a preset. Make it opens a project and a template-backed pipeline, ready to run.
- Prompt or preset → new project in one click
- Terminal briefing explains dataset, paradigm, and split plan
- Customize with the assistant, or jump straight to the canvas
Apps Hub
Browse interactive apps filtered by your headset. Train MI games when you want control — or try Focus Meter, Relaxation Meter, and Blink-to-Click with zero calibration.
- Device-aware catalog with resume and per-user profiles
- Zero-cal indicator apps for first-five-minutes demos
- Same Deploy runtime as full classifier pipelines
Adaptive Deploy & Personalizer
Bayesian heads and the Personalizer node improve mid-session from feedback and game outcomes — without rewriting your trained artifact. Uncertainty stays visible in plain language.
- Models improve during live sessions from your feedback (Pro)
- Personalizer on frozen encoders (REVE, NeuroRVQ, classical features)
- Uncertainty panel + decision-space view while you stream
Deep Learning That Ships
Train modern BCI networks — EEGNet, ATCNet, Conformer, Shallow/Deep ConvNet, and more — with the same Build → Deploy path as classical and Bayesian models.
- Modern trial CNNs and transformers for motor imagery and beyond
- Side-by-side compare presets so you pick a winner on your data
- Optional cloud GPU for heavy training runs (Pro)
Smart Preprocessing & Features
Industry-standard preprocessing and advanced spatial filtering. Remove noise, extract features, and prepare data for classification.
- State-of-the-art REVE foundation model
- Real-time ASR artifact rejection on continuous streams
- Optional ZUNA foundation-model denoising (cloud GPU)
- Bandpass, notch filters & EOG removal
- CSP & FBCSP spatial filtering with multiple frequency bands
- Real-time compatible causal processing
AI-Powered Models
State-of-the-art Bayesian models with confidence scoring. Handle uncertainty and deploy with production-ready inference.
- NimbusLDA, NimbusQDA, NimbusSoftmax, NimbusSTS Bayesian inference
- Classic sklearn models (LDA, SVM, and more) for baselines
- Confidence scores with every prediction
Hardware & Real-Time Streaming
Connect EEG devices and deploy to real-time streaming. Same pipeline for training and live inference.
- OpenBCI, g.tec, Muse, Emotiv, BrainBit, PiEEG device support
- Live predictions with confidence scores
- Zero rewrites from training to deployment
Public Datasets & Code Export
More than 90 public datasets available immediately, with support for MOABB and custom data uploads.
- 90+ public BCI datasets available instantly
- MOABB integration for standardized benchmarks
- Custom data upload (.mat, .csv, .edf files)
- Export pipelines to clean Python code
Streaming Mode with Zero-Friction Deployment
Switch from training to real-time streaming instantly. Same pipeline, same results. No code rewrites, no deployment headaches.
- Train once, deploy anywhere – 5 minutes from model to live streaming
- Automatic stateful processing – Causal filters and adaptive normalization built-in
- Live dashboard with real-time predictions, confidence scores, and quality metrics
Interactive Games
Deploy your trained pipeline to built-in BCI games and test motor imagery with live feedback — no Unity or custom game code required.
- MI games (arrows, target hit, Space Invaders, spoon bend, Doom on desktop)
- Live EEG preview alongside gameplay and decisions
- Train in Studio, play instantly with the same pipeline
現場の研究者が実感した
確かな成果
Nimbus がいかにBCI研究と製品開発を加速させているかをご覧ください。
博士課程の学生が2週間を節約
- 導入前: 前処理パイプラインのコーディングに2週間
- 導入後: ビジュアル設定によりわずか30分で完了
成果: 論文発表を3ヶ月前倒しで達成「研究そのものよりもデバッグに追われていました。Nimbus のおかげで本来の学術的な探究に集中できるようになりました。」
研究室のワークフロー標準化
- 導入前: 学生ごとに異なる手法でパイプラインを再実装
- 導入後: 共有パイプラインにより常に一貫した実験結果
成果: 新人メンバーの立ち上げ期間が50%短縮「新しく配属された学生も初日から即戦力として成果を出せます。『自分の環境でのみ動く』という問題は過去のものになりました。」
スタートアップがMVPを最速リリース
- 導入前: BCI機能のプロトタイプ構築に3ヶ月
- 導入後: 1週間のビジュアルプロトタイピングで実現
成果: プロダクトの市場投入を2ヶ月前倒し「1週間で5つのBCIパラダイムを検証できました。従来のコーディング手法なら何ヶ月もかかっていたはずです。」
提供元：NimbusSDK
すべてのノード内で動作する最先端のベイズ推論。信頼度スコア付きの予測を出力し、非定常性を克服しながら、リアルタイムに適応するモデルを展開します。
NimbusLDANimbusSDK
ベイズ線形判別分析 (BLDA)
- 共有共分散の頑健な推定
- クラス不均衡の自動調整
- 信頼度スコアの同時出力
- 運動想起 (Motor Imagery) BCI の標準手法
NimbusQDANimbusSDK
ベイズ二次判別分析 (BQDA)
- クラス固有の共分散構造
- 柔軟な確率分布モデリング
- 不確実性の厳密な定量化
- P300 や重複クラスの識別に最適
NimbusSoftmaxNimbusSDK
ベイズ多項ロジスティック回帰
- 複雑な決定境界のモデリング
- 高度な変分確率推論
- 多クラス分類への自然な拡張
- 研究グレードのベイズモデリング
NimbusSTSNimbusSDK
ベイズ構造時系列モデル
- 非定常データ向けの状態適応モデル
- 時間的ドリフトや長時間の実験に対応
- 状態伝播を伴う EKF 型の推論
- 30分以上のセッションや経時的な精度低下の防止に最適
Julia および Python SDK の双方で利用可能。自動微分と高効率なメッセージ伝播アルゴリズムを備えた最先端のベイズ推論を提供します。
お気に入りのハードウェアとプラグ＆プレイ
Web Bluetooth、WebUSB、BrainFlow、LSL を介したダイレクトな実機ストリーミング。Web対応デバイスならインストール不要で即座に動作。
PiEEG
8 EEG channels
USBWiFi
OpenBCI Ganglion
4 channels, 200Hz
USBBLE
g.tec Unicorn
8 channels, 250Hz
USB
Muse 2
4 channels, 256Hz
BLE
Emotiv EPOC
14 channels, 128Hz
USB
Muse S
4 channels, 256Hz
BLE
BrainBit Headband
4 channels, 250Hz
BLE
BrainBit Flex
8 channels, 250Hz
BLE
BrainBit DragonEEG
21 channels, 500Hz
BLE
Muse、OpenBCI、g.tec Unicorn、Emotiv は BrainFlow 経由で接続。PiEEG は PiEEG Server として統合、BrainBit は NeuroSDK により連携。USB、Bluetooth、WiFi、シリアル通信をサポートし、同じパイプラインでトレーニングから実機デプロイまで完結します。
研究者が Nimbus Studio を選ぶ理由
ビジュアルなパイプライン設計、ベイズ推論モデル、そして実機デプロイをひとつのプラットフォームに統合した唯一無二の BCI スタジオ。
10倍速い実験サイクル
1つの構成をコーディングする時間で10通りのパイプラインを検証。ビジュアルUIにより構文エラーを根絶し、即座の検証と結果の確認が可能です。
最適な用途: 迅速なプロトタイピング、パラメータ探索、A/Bテスト
完全な再現性
共同研究者とパイプラインをそのまま共有。すべてのパラメータ、結合、設定が保存され、「自分のマシンでは動く」という問題を解消します。
最適な用途: 論文発表、研究室内の共同作業、手法比較
ストレスフリーな実機デプロイ
オフライン学習とリアルタイム実機運用で全く同一のパイプラインを使用。ワンクリックで切り替え可能で、コードの書き直しは一切不要です。
最適な用途: 臨床試験、オンラインBCI、製品プロトタイプ
ライブBCIに特化した設計
何千行ものコードを書くことなく、ビジュアルブロックで厳密な統制実験を実行。定型作業ではなく、科学的仮説の検証に集中できます。
最適な用途: ライブデモ、被験者試験、車椅子等の外部機器制御
90以上の公開データセットが即座に利用可能
MOABB サポート付きの 90 以上の公開データセットを標準搭載。アルゴリズムのベンチマークや新規実験の立ち上げを瞬時に行えます。
最適な用途: 手法の検証、ベンチマークテスト、教育・講義
最先端のアルゴリズム群
古典的な LDA から Personalizer、さらには EEGNet や ATCNet などの最新深層学習モデルまで。最適化・検証済みの即戦力モデルを提供します。
最適な用途: 臨床研究、オンラインBCI、製品プロトタイプ
3つのステップですぐにスタート
サインアップから最初のBCIパイプラインの実行まで、わずか5分で完了します。
1
アプリやプロンプトから開始
デバイスに応じた Apps Hub を開くか、プロンプトでパイプラインを指定して「Make it」をクリック。基礎を学びたい方向けに無料の Academy 101 も提供。
2
キャリブレーション、学習、または即実行
実機でラベル付き試行を記録するか、90以上の公開データセットで学習。またはキャリブレーション不要の指標アプリを即座にデプロイ。
3
同じグラフをそのままデプロイ
学習時と同一のパイプラインで、リアルタイム推論、ゲーム連携、信頼度スコアをストリーミング。いつでもクリーンな Python コードをエクスポート。
Built for BCI Teams & Companies
Whether you’re in academia, a startup, or an established BCI company, Nimbus Studio adapts to your workflows and team structure.
PhD Students & Postdocs
Publish more, code less
"My advisor wants results, but I'm stuck debugging preprocessing code. Nimbus automated 90% of my pipeline work. I went from debugging to publishing."
Perfect for:
- Testing multiple approaches quickly
- Reproducing papers for literature review
- Learning BCI methods hands-on
- Preparing demos for conferences
Research Labs
Standardize your lab’s workflows
"Every student was reimplementing the same pipelines differently. Now our lab has standardized pipelines. New students are productive day one."
Perfect for:
- Sharing pipelines across lab members
- Onboarding new researchers fast
- Maintaining consistent methodologies
- Multi-site collaborations
Clinical Researchers
From lab to bedside faster
"I need reliable BCI systems for patient trials, but integration was too complex. With Nimbus Studio, from EEG cap to prediction in one day."
Perfect for:
- Patient trials and pilot studies
- Real-time clinical applications
- Assistive technology prototypes
- Rehabilitation systems
Educators & Students
Teach BCI concepts, not syntax
"Students learn pipeline design, feature engineering, and model evaluation without getting lost in code. They understand concepts, not just copy-paste."
Perfect for:
- BCI courses and workshops
- Free Academy track — Nimbus Studio 101
- Neuroscience curriculum
- Hackathons and competitions
- Hands-on learning
PhD Students & Postdocs
Publish more, code less
"My advisor wants results, but I'm stuck debugging preprocessing code. Nimbus automated 90% of my pipeline work. I went from debugging to publishing."
Perfect for:
- Testing multiple approaches quickly
- Reproducing papers for literature review
- Learning BCI methods hands-on
- Preparing demos for conferences
Research Labs
Standardize your lab’s workflows
"Every student was reimplementing the same pipelines differently. Now our lab has standardized pipelines. New students are productive day one."
Perfect for:
- Sharing pipelines across lab members
- Onboarding new researchers fast
- Maintaining consistent methodologies
- Multi-site collaborations
Clinical Researchers
From lab to bedside faster
"I need reliable BCI systems for patient trials, but integration was too complex. With Nimbus Studio, from EEG cap to prediction in one day."
Perfect for:
- Patient trials and pilot studies
- Real-time clinical applications
- Assistive technology prototypes
- Rehabilitation systems
Educators & Students
Teach BCI concepts, not syntax
"Students learn pipeline design, feature engineering, and model evaluation without getting lost in code. They understand concepts, not just copy-paste."
Perfect for:
- BCI courses and workshops
- Free Academy track — Nimbus Studio 101
- Neuroscience curriculum
- Hackathons and competitions
- Hands-on learning
PhD Students & Postdocs
Publish more, code less
"My advisor wants results, but I'm stuck debugging preprocessing code. Nimbus automated 90% of my pipeline work. I went from debugging to publishing."
Perfect for:
- Testing multiple approaches quickly
- Reproducing papers for literature review
- Learning BCI methods hands-on
- Preparing demos for conferences
Research Labs
Standardize your lab’s workflows
"Every student was reimplementing the same pipelines differently. Now our lab has standardized pipelines. New students are productive day one."
Perfect for:
- Sharing pipelines across lab members
- Onboarding new researchers fast
- Maintaining consistent methodologies
- Multi-site collaborations
Clinical Researchers
From lab to bedside faster
"I need reliable BCI systems for patient trials, but integration was too complex. With Nimbus Studio, from EEG cap to prediction in one day."
Perfect for:
- Patient trials and pilot studies
- Real-time clinical applications
- Assistive technology prototypes
- Rehabilitation systems
Educators & Students
Teach BCI concepts, not syntax
"Students learn pipeline design, feature engineering, and model evaluation without getting lost in code. They understand concepts, not just copy-paste."
Perfect for:
- BCI courses and workshops
- Free Academy track — Nimbus Studio 101
- Neuroscience curriculum
- Hackathons and competitions
- Hands-on learning
既存の開発ワークフローにシームレスに統合
使い慣れたツールを手放す必要はありません。Nimbus は Python、MATLAB、および最新の開発環境と円滑に連携します。
コードとしてエクスポート
ビジュアルパイプラインからクリーンで注釈付きの Python コードを自動生成。さらなるカスタマイズや既存コードベースへの組み込みが自在です。
# Generated Python code
# Clean, documented, ready to use
MATLAB との連携
パイプラインをコードとして出力し、既存の MATLAB スクリプトと統合。Nimbus で迅速に試作し、MATLAB で詳細な解析を行えます。
% Export from Nimbus
% Import to MATLAB
API 連携
REST API を介してパイプラインを実行。研究室のデータ処理パイプラインや商用プロダクトのバックエンドへ完全に統合できます。
POST /api/execute
{ "pipeline": "..." }
セキュリティとプライバシーを最優先に
研究データとモデルの所有権はすべてあなたにあります。エンタープライズグレードの堅牢なセキュリティで保護します。
強固なデータセキュリティ
転送中のすべてのデータを暗号化。アカウントごとにユーザーデータを完全隔離。パイプラインとデータはいつでもエクスポート可能です。
データのポータビリティ
パイプラインをコード出力し、学習済みモデルや全データをダウンロード可能。ベンダーロックインの心配は一切ありません。
プライバシー・ファースト
ユーザー間のデータ共有は一切行いません。バックエンドをローカル実行することで、完全なオフライン運用にも対応します。
各種コンプライアンス準拠
プライバシーバイデザイン思想に基づき構築。エンタープライズの厳格なコンプライアンス要件やカスタム導入もご相談ください。
シンプルで透明な料金プラン
まずは無料で開始。実機ハードウェア連携、クラウドGPU、無制限実行が必要になったらアップグレード。学術研究向けの特別支援も提供しています。
よくあるご質問 (FAQ)
作業内容をコードとしてエクスポートできますか？
はい。パイプラインはいつでもPythonコードにエクスポート可能です。ベンダーロックインはなく、自由にカスタマイズできるクリーンで文書化されたコードが生成されます。
カスタム前処理が必要な場合はどうすればよいですか？
Nimbusには標準的なBCI前処理（バンドパス、ノッチ、CSP、ICA、リアルタイムASR、オプションの基盤モデルノード）が含まれています。独自のアルゴリズムについては、コードにエクスポートして追加するか、新しいノードの追加についてお問い合わせください。
すぐに始めるにはどうすればよいですか？
3つの入り口があります。お使いのヘッドセット用のApps Hub体験を開くか、「Create with AI」（Make it）でパイプラインをテキスト指定するか、Academy（無料のNimbus Studio 101）から開始できます。ビジュアルキャンバスでいつでもフルコントロール可能です。
オフラインでも動作しますか？
Webビルダーは初期読み込み時にインターネット接続が必要です。macOSおよびWindows向けのデスクトップアプリを使用してオフラインで作業することも、ローカルでバックエンドを実行して完全なオフライン環境を構築することも可能です。セキュアな環境やフィールド研究に最適です。 macOS版をダウンロード. Windows x64版をダウンロード.
Nimbus Studioの料金はいくらですか？
Nimbus Studioには、学習とプロトタイピングのための無料枠があります（登録無料）。Proプランは月額29米ドルで、無制限の実行、独自データのアップロード、クラウドGPU、ライブEEGデプロイ、ハードウェアキャリブレーションが含まれます。認定された学術研究者は、無償で延長アクセスを利用できる場合があります。エンタープライズおよび商用ライセンスについては hello@nimbusbci.com までお問い合わせください。
無料プランには何が含まれていますか？
無料プランには、公開データセットでの月20回のパイプライン実行、CPUコンピュート、シミュレーションおよび再生デプロイ、Pythonエクスポート、AIアシスタントが含まれます。無制限実行、独自データアップロード、クラウドGPU、ライブEEGストリーミング、ハードウェアキャリブレーションにはProへのアップグレードをご検討ください。
サポートされているハードウェア機器は何ですか？
OpenBCI (Cyton/Ganglion)、g.tec Unicorn、Muse 2およびMuse S、Emotiv EPOC、BrainBit (Headband、Flex、DragonEEG)、PiEEG、ならびにUSB、WiFi、Bluetooth経由のすべてのBrainFlow互換デバイスをサポートしています。
サポートやバグ報告はどのように行えばよいですか？
hello@nimbusbci.com までメールでお問い合わせください。迅速なサポートで皆様の研究の成功を支援いたします。
